Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philo

snakers4 @ telegram, 1166 members, 1154 posts since 2016

All this - lost like tears in rain.

Internet, data science, math, deep learning, philosophy.
No bullshit.

На чай
- goo.gl/zveIOr
- Договор ТКС 5011673505

Сайт spark-in.me
Файл goo.gl/5VGU5A
Чат goo.gl/IS6Kzz

September 11, 07:52

Пара слов - заметка про TTA = test-time-augmentation.

В современных нейросетях зачастую используются такие способы регуляризации для избежания оверфиттинга

- Аугментации входных данных (повороты, изменение размера, изменения цветовой гаммы, зум, обрезка, итд)

- Batch normalization

- Нормализация входных данных

TTA - это применение аугментаций при формировании предсказаний на самой последней стадии при тестировании на отложенной выборке. Грубо говоря, если мы учили нейросеть, показывая ей измененные и искаженные данные, то при предсказании можно попробовать показывать нейросети разные варианты одной и той же картинки и потом усреднять.

Тут описывается применение такого подхода

- benanne.github.io/2015/03/17/plankton.html

#data_science

Classifying plankton with deep neural networks

The Reslab team's solution for the National Data Science Bowl on Kaggle.