July 27, 2017

Послушал вторую неделю нового курса fast.ai:

- Курс goo.gl/xd85ng

Из интересного:

- Введение в использование Pytorch для наивной оптимизации

- На второй неделе рассказывали про методы факторизации матриц:

-- SVD - goo.gl/avR87N

-- NMF - goo.gl/Hw7FSx

- Применимость таких методов

-- Face Decompositions

-- Collaborative Filtering, eg movie recommendations

-- Audio source separation

-- Chemistry

-- Bioinformatics and Gene Expression

-- Topic Modeling (темы текстов)

- Эти методы больше всего по сути похожи на метод главных компонент

- На практике - самый популярный метод - NMF и в sklearn есть его имплементация

#data_science